1. 🖥️ Spring Boot 대규모 트래픽 처리 방안: Redis, Scheduler대규모 트래픽 상황에서 데이터를 효율적으로 처리하기 위한 방법중 하나로 Redisd와 Scheduler를 활용한 개발 방법을 정리해 보려 합니다.Redis에 데이터를 임시 저장하고, 일정 시간 간격으로 DB에 적재하는 방식을 구현합니다. Redis는 빠른 쓰기 작업에 유리하며, 데이터 배치를 통해 DB의 부담을 줄일 수 있습니다.2. 🚀 로직과 코드 구현🔹 전체 로직데이터 저장데이터를 Redis의 리스트(List) 구조에 저장합니다.가장 최근 키에 데이터를 추가하되, 리스트가 3000개 이상일 경우 새로운 키를 생성합니다.스케줄링 처리Redis에서 가장 오래된 키부터 데이터를 가져옵니다.데이터를 DB에 적재하고,..
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