배치 사이즈(batch size) vs 에포크(epoch) vs 반복(iteration)의 차이 딥러닝을 하다보면 에포크(Epoch), 배치(Batch), 반복(iteration)이라는 단어를 많이 접하게 된다. 비슷하면서도 다른 이 단어들을 이번 포스팅에 정리해 보려고 한다. 1. batch size의 의미 batch size란 정확히 무엇을 의미할까요? 전체 트레이닝 데이터 셋을 여러 작은 그룹을 나누었을 때 batch size는 하나의 소그룹에 속하는 데이터 수를 의미합니다. 전체 트레이닝 셋을 작게 나누는 이유는 트레이닝 데이터를 통째로 신경망에 넣으면 비효율적이 리소스 사용으로 학습 시간이 오래 걸리기 때문입니다. 2. epoch의 의미 딥러닝에서 epoch는 전체 트레이닝 셋이 신경망을 통과한..
