# 1. ndarray.shape : 몇 행 몇 열인지 반환 # 3개 원소 배열 -> (3, ) 반환 arr_3 = np.array([0, 1, 2]) arr_3.shape # (3, ) # 2x3 배열 -> (2, 3) 반환 arr_2x3 = np.array([ [11, 12, 13], [21, 22, 23] ]) arr_2x3.shape # (2, 3) # 2x3x2 배열 -> (2, 3, 2) 반환 arr_2x3x2 = np.array( [ [ [111, 112], [121, 122], [131, 132] ], [ [211, 212], [221, 222], [231, 232] ] ] ) arr_2x3x2.shape # (2, 3, 2) # 2. ndarray.ndim : 몇 차원인지 반환 # 3개 ..
Python
파이썬 프로그래밍 데이터분석 라이브러리 - Numpy : Numerical Python의 줄임말이기도 한 Numpy는 벡터 행렬 연산에 있어서 매우 편리한 기능을 제공 - Pandas : 데이터분석 라이브러리로, 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 대용량의 데이터들을 처리하는데 매우 편리한 도구 - Matplotlib : numpy나 pandas 에서 사용되는 자료구조를 쉽게 시각화 할 수 있음. Matlab 에서 사용가능 프로그래밍 언어의 개념 - 프로그래밍 언어(programming language) : '인간이 원하는 것을 컴퓨터로 실행시키기 위해 사용하는, 컴퓨터가 이해할 수 있는 언어) 파이썬의 특징 1. 플랫폼 독립적인 언어 : 언떤 우영체제든 상광없이 사용할 수 있는 언어를 말한다. 2..
